这张图片展示了一段Python代码，代码的目的是使用PySpark从AWS Kinesis Data Stream中读取数据并加载到SQL数据帧中。
以下是对这段代码的分析：
导入模块： import pyspark as ps 这行代码导入了pyspark模块，并将其简称为ps。
创建SparkSession：
spark = ( ps.sql.SparkSession.builder .config("spark.jars", "r'/streaming - app - poc/src/spark - streaming - sql - kinesis - connector'") .getOrCreate() ) 这部分代码创建了一个SparkSession。SparkSession是使用Spark功能的入口点。配置中指定了一个JAR文件的路径，这可能是用于连接Kinesis的Spark连接器。
读取Kinesis数据流：
( spark.readStream .format("aws - kinesis") .options( kinesis.region = "us - east - 2", kinesis.streamName = "sensor - data - stream", kinesis.consumerType = "GetRecords", kinesis.endpointUrl = "https://kinesis.us - east - 2.amazonaws.com", kinesis.startingPosition = "LATEST" ) .load() ) 这部分代码试图从AWS Kinesis中读取数据流。它指定了以下参数：
• region：Kinesis数据流所在的AWS区域（us - east - 2）。
• streamName：要读取的Kinesis数据流的名称（sensor - data - stream）。
• consumerType：消费者类型（GetRecords）。
• endpointUrl：Kinesis服务的端点URL。
• startingPosition：从数据流的最新位置开始读取（LATEST）。
错误可能与配置或连接问题有关。可能的解决方法包括：
• 检查JAR文件路径是否正确。
• 确保AWS凭证和权限正确配置，以便能够访问Kinesis数据流。
• 检查网络连接，确保能够访问Kinesis服务。
总结： 这段代码试图使用PySpark从AWS Kinesis中读取数据流，但遇到了Java相关的错误。需要进一步检查配置和连接问题来解决这个错误。