from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

# Datos del cuadro comparativo
data = {
    "Aspecto": [
        "Definición",
        "N° de capas",
        "Capa 7: Aplicación",
        "Capa 6: Presentación",
        "Capa 5: Sesión",
        "Capa 4: Transporte",
        "Capa 3: Red",
        "Capa 2: Enlace de datos",
        "Capa 1: Física",
        "Uso actual",
        "Protocolos comunes"
    ],
    "Modelo OSI": [
        "Modelo de referencia de 7 capas que estandariza funciones de redes.",
        "7 capas",
        "Interacción directa con el usuario y aplicaciones.",
        "Traducción de datos, cifrado, compresión.",
        "Establece, mantiene y termina sesiones entre dispositivos.",
        "Control de flujo, segmentación, confiabilidad (TCP/UDP).",
        "Enrutamiento de datos, direcciones IP.",
        "Control de acceso al medio físico, direcciones MAC.",
        "Transmisión de bits por el medio físico (cables, señales).",
        "Más educativo y teórico.",
        "No define protocolos específicos."
    ],
    "Modelo TCP/IP": [
        "Modelo práctico de 4 capas que describe cómo se comunican los datos en internet.",
        "4 capas",
        "Aplicación: Combina las capas 5, 6 y 7 de OSI.",
        "Incluida en la capa de Aplicación.",
        "Incluida en la capa de Aplicación.",
        "Transporte: También usa TCP y UDP.",
        "Internet: Maneja direccionamiento y enrutamiento.",
        "Acceso a la red: Combina las capas 1 y 2 de OSI.",
        "Incluida en Acceso a la red.",
        "Base real de las redes y comunicaciones en internet.",
        "TCP, IP, HTTP, FTP, DNS, etc."
    ]
}

# Crear DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Ajustar el tamaño de la figura
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 8))
ax.axis('off')
table = ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc='center', cellLoc='left', colColours=['#cce5ff']*3)
table.auto_set_font_size(False)
table.set_fontsize(9)
table.scale(1.2, 2.0)

plt.tight_layout()
plt.savefig("cuadro_comparativo_osi_tcpip.png", dpi=300)
plt.show()