registro_turnos = pd.DataFrame({
    "Fecha": ["28/05/2025", "28/05/2025"],
    "Nombre Cliente": ["Juana Pérez", "Ana Torres"],
    "Servicio": ["Corte Mujer", "Color + Corte"],
    "Precio": [4000, 8000],
    "Hora": ["10:00", "11:00"],
    "Duración (min)": [45, 90],
    "Cancelado": ["No", "No"],
    "Medio de Reserva": ["Instagram", "Google Maps"],
    "Comentarios": ["Muy conforme", ""]
})

analisis_semanal = pd.DataFrame({
    "Semana": ["20-26 mayo"],
    "Total Turnos": [36],
    "Total Ingresos": [144000],
    "Ticket Promedio": [4000],
    "Ocupación (%)": [80],
    "No-Shows (%)": [5.5]
})

servicios_rentabilidad = pd.DataFrame({
    "Servicio": ["Corte Mujer", "Coloración"],
    "Precio Promedio": [4000, 6000],
    "Costo Estimado": [500, 2000],
    "Margen (%)": [87.5, 66.6],
    "Frecuencia Semanal": [15, 10]
})

base_clientes = pd.DataFrame({
    "Nombre Cliente": ["Juana Pérez", "Ana Torres"],
    "Teléfono": ["1123456789", "1198765432"],
    "Email": ["[email protected]", "[email protected]"],
    "Primera Visita": ["12/02/2024", "10/04/2025"],
    "Última Visita": ["28/05/2025", "28/05/2025"],
    "Frecuencia (días)": [45, 18],
    "Refiere a otros": ["Sí", "No"]
})

redes_marketing = pd.DataFrame({
    "Fecha": ["25/05/2025", "26/05/2025"],
    "Plataforma": ["Instagram", "TikTok"],
    "Tipo de Contenido": ["Corte antes/después", "Video rápido"],
    "Alcance": [5400, 8200],
    "Interacciones": [300, 620],
    "Turnos Generados": [4, 6]
})

# Crear el archivo Excel
with pd.ExcelWriter("Peluqueria_Palermo_Dashboard.xlsx", engine='xlsxwriter') as writer:
    registro_turnos.to_excel(writer, sheet_name='Turnos', index=False)
    analisis_semanal.to_excel(writer, sheet_name='Análisis Semanal', index=False)
    servicios_rentabilidad.to_excel(writer, sheet_name='Servicios', index=False)
    base_clientes.to_excel(writer, sheet_name='Clientes', index=False)
    redes_marketing.to_excel(writer, sheet_name='Marketing', index=False)