To one:

# Ich verwende K-Means, da die Punktwolken visuell gut separierbar und annähernd kugelförmig erscheinen.
# K-Means ist effizient und funktioniert zuverlässig bei gleichmäßig verteilten, dichten Clustern.

under answer:
kmeans = KMeans(n_clusters=3, n_init=10, random_state=42)
clustering = kmeans.fit_predict(x)