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```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# Datos de los intervalos y frecuencias

# Los intervalos son los límites de las clases: [30, 45), [45, 60), [60, 65), [65, 70)

limites_intervalos = [30, 45, 60, 65, 70]

frecuencias_absolutas = [1242, 15276, 24403, 21782]

# Calcular las longitudes de cada intervalo

longitudes_intervalos = [limites_intervalos[i+1] - limites_intervalos[i] for i in range(len(frecuencias_absolutas))]

# Calcular las densidades de frecuencia

# Densidad = Frecuencia Absoluta / Longitud del Intervalo

densidades_frecuencia = [frecuencias_absolutas[i] / longitudes_intervalos[i] for i in range(len(frecuencias_absolutas))]

# Crear la figura y los ejes para el gráfico

plt.figure(figsize=(10, 6)) # Tamaño de la figura

# Dibujar las barras del histograma

# Para que las barras queden centradas en su "posición" en el eje X,

# usamos el punto medio de cada intervalo para la posición x.

posiciones_x = np.array(limites_intervalos[:-1]) + np.array(longitudes_intervalos) / 2

plt.bar(posiciones_x, densidades_frecuencia, width=longitudes_intervalos, color='skyblue', alpha=0.7, edgecolor='black')

# Configurar las etiquetas de los ejes y el título del gráfico

plt.xlabel('Peso de los huevos (g)')

plt.ylabel('Densidad de Frecuencia')

plt.title('Histograma de la Densidad de Frecuencia del Peso de los Huevos')

# Establecer las marcas en el eje X para que coincidan con los límites de los intervalos

plt.xticks(limites_intervalos)

# Añadir una cuadrícula para facilitar la lectura

plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)

# Asegurarse de que el diseño sea ajustado

plt.tight_layout()

# Mostrar el gráfico

plt.show()

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